Observabilidade na TI: Tudo o que sua empresa precisa
Saiba como a observabilidade na TI pode transformar a gestão de sistemas complexos da sua empresa, permitindo monitoramento proativo, otimização de desempenho e decisões baseadas em dados. Além disso, torne a área de tecnologia cada vez mais estratégica para as áreas de negócio.
No cenário tecnológico atual, onde os sistemas são responsáveis por grande parte da lucratividade das empresas, mantê-los estáveis e fluídos é essencial para o funcionamento das operações. Dessa forma, a observabilidade se tornou uma prática indispensável para garantir eficiência, segurança e continuidade. Neste artigo, exploramos os principais pontos da observabilidade de TI e como ela pode gerar valor real para os negócios.
O que é observabilidade de TI?
A observabilidade de TI é a capacidade de entender o estado interno de um sistema com base em suas saídas externas, como logs, métricas e traces. Esses três componentes permitem monitorar, diagnosticar e otimizar sistemas complexos com mais precisão, oferecendo uma visão detalhada e holística do ambiente de TI.
Monitoramento vs. Observabilidade: Entendendo a diferença
Embora estejam relacionados, monitoramento e observabilidade não são sinônimos. O monitoramento verifica se um sistema está operando como o esperado, reagindo a métricas e alertas específicos. Já a observabilidade vai além, pois permite compreender causas não evidentes de falhas e prever comportamentos anômalos. Ou seja, ela capacita equipes a resolver problemas com maior agilidade e inteligência.
A importância para a de TI
A observabilidade de TI é imprescindível para a detecção de problemas, melhoria contínua do desempenho, redução do tempo de resolução de incidentes e aumento da confiança na operação dos sistemas. Portanto, empresas que implementam a observabilidade de maneira eficaz conseguem otimizar a performance, melhorar a tomada de decisões baseada em dados e aumentar a disponibilidade e confiabilidade dos serviços.
Componentes essenciais
A observabilidade de TI se apoia em três pilares fundamentais: logs, métricas e traces. Nesse sentido, a alta capacidade de resposta que essa disciplina oferece é impulsionada pela correlação entre esses três elementos, utilizando dados de telemetria para garantir uma visibilidade completa e de alto valor agregado sobre os sistemas.
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Logs
Os logs são registros imutáveis com carimbo de data e hora, documentando eventos que ocorrem em um sistema ao longo do tempo. Nesse caso, eles servem de base para investigar uma variedade de incidentes.
Além disso, os logs podem ser gerados em diferentes formatos, como texto, estruturado ou binário, e fornecem informações granulares e contextuais sobre os eventos. Embora os logs revelem a existência de problemas, eles não indicam diretamente onde o problema está, sendo necessário combinar com métricas para uma análise mais profunda.
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Métricas
Já as métricas são indicadores numéricos que medem e refletem o estado da infraestrutura onde as aplicações estão contidas. Elas servem para monitorar a saúde do sistema e identificar tendências e anomalias ao longo do tempo.
Dessa forma, as métricas são otimizadas para armazenamento, processamento e recuperação, permitindo a retenção de dados históricos de longo prazo. Isso as torna valiosas para a construção de painéis de controle que mostram tendências históricas e para a análise detalhada da performance dos sistemas, ajudando a encontrar as causas de problemas de instabilidade.
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Traces
Por fim, os traces, ou rastreamentos, representam uma série de eventos que ocorrem durante a execução de uma aplicação. Eles mostram o caminho percorrido por uma transação ou solicitação à medida que flui através dos componentes de um sistema.
Os traces são feitos para identificar a quantidade de trabalho realizada em cada camada da aplicação, oferecendo um contexto crítico para outras telemetrias. Ou seja, eles ajudam a localizar pontos de falha ou gargalos, sendo uma peça-chave para a compreensão detalhada do comportamento das aplicações.
Esses três pilares, quando utilizados em conjunto, permitem uma monitoração efetiva e com alto valor agregado, proporcionando uma verdadeira visibilidade total do ambiente de TI.
Portanto, a correlação entre logs, métricas e traces possibilita a detecção de problemas e a compreensão profunda de suas causas, facilitando o caminho para soluções mais eficazes.
Ferramentas e tecnologias de observabilidade
Ainda assim, diferentes ferramentas e tecnologias suportam a implementação da observabilidade em TI, e a escolha da solução certa depende do ambiente e das necessidades da empresa:
- Datadog: Uma solução cloud-native que facilita a adoção em arquiteturas modernas, sendo 100% SaaS.
- AppDynamics: Amplamente utilizada em ambientes on-premises, com flexibilidade de adoção em modalidades SaaS e On-premise.
- Kentik: Focada em visibilidade de redes, desde ambientes on-premise até multi-clouds, sendo 100% SaaS.
- SolarWinds: Popular em ambientes on-premises, com ampla compatibilidade multi-vendor, sendo 100% on-premise.
Nesse caso, essas ferramentas oferecem uma variedade de recursos que suportam a observabilidade, desde o monitoramento de redes até a análise detalhada de aplicações, permitindo uma gestão integrada e eficiente dos sistemas.
Implementação
Da mesma forma, a implementação de uma solução de observabilidade exige um planejamento cuidadoso, incluindo:
Definição de objetivos e requisitos: Entender as necessidades específicas da empresa para escolher as ferramentas adequadas.
Coleta de logs, métricas e traces: Habilitar a coleta desses dados para fornecer uma visão completa do sistema.
Dashboards e alertas: Implementar painéis de controle e alertas que permitam uma visualização clara e rápida dos dados.
Treinamento da equipe: Garantir que a equipe de TI esteja capacitada para utilizar as ferramentas e extrair o máximo dos dados.
Durante a implementação, é comum enfrentar desafios como a complexidade da integração, volumes massivos de dados e a necessidade de capacitar a equipe. Contudo, superar esses desafios requer uma combinação de boa arquitetura, planejamento, e o uso de ferramentas escaláveis e eficientes.
Melhores práticas para observabilidade de TI
Antes de tudo, para manter uma boa observabilidade, é importante seguir práticas que maximizem os benefícios.
Explorar a experiência dos usuários: Usar a observabilidade para melhorar continuamente a experiência do usuário.
Monitorar o consumo de recursos: Acompanhar o uso da plataforma para otimizar custos.
Centralizar dados de negócios: Consolidar todas as análises de dados em uma única plataforma de observabilidade.
Eliminar silos de dados: Centralizar a análise de dados para obter uma visão integrada do sistema.
Casos de uso e aplicações da observabilidade
A observabilidade de TI tem aplicações práticas em diversos setores, como:
- Diagnóstico e resolução de problemas de desempenho
- Monitoramento da saúde de aplicações e serviços
- Análise de comportamento de usuários
- Prevenção de falhas e incidentes
- Otimização de recursos e custos operacionais
Empresas que adotam a observabilidade conseguem transformar dados técnicos em resultados de negócio. Por exemplo, ao analisar métricas de volume de acessos de usuários em uma determinada região geográfica, uma empresa pode criar campanhas de marketing específicas para essa região, maximizando o impacto de suas ações. A Localiza&Co é um exemplo de empresa que acelerou os resultados com a implementação da observabilidade feita pelos curadores da Delfia.
Tendências futuras em observabilidade de TI
Por fim, o futuro da observabilidade está fortemente ligado ao avanço de tecnologias emergentes, como a IA generativa. Com o crescimento exponencial das aplicações de IA, como os modelos de linguagem LLMs (Modelo de Linguagem Grande é um programa de inteligência artificial que pode reconhecer e gerar texto, sendo treinado em enormes conjuntos de dados), as plataformas de observabilidade precisam se adaptar para monitorar esses sistemas de forma eficaz. A complexidade inerente a esses modelos, que aprendem e evoluem continuamente, exige uma nova abordagem na observabilidade, que não apenas monitore a performance, mas também compreenda as nuances de aprendizado e adaptação do sistema.
Nesse sentido, a observabilidade de TI está se tornando um pilar indispensável para empresas que desejam operar com eficiência em um cenário tecnológico cada vez mais dinâmico e complexo. Com o avanço de tecnologias como IA generativa, automação avançada e arquiteturas cloud-native, a necessidade de soluções de observabilidade robustas e integradas é cada vez mais evidente.
Portanto, empresas que adotam essas tendências garantem a continuidade de suas operações e conquistam uma vantagem competitiva ao transformar dados técnicos em insights estratégicos. A Delfia, com sua expertise em observabilidade, se posiciona como o parceiro ideal para organizações que buscam liderar essa evolução tecnológica.
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